国民経済の生命線として、製造業は現実経済の本体であり、現代の産業システムの中核的な内容です。人工知能、ビッグデータ、クラウドコンピューティングなどの革新的な技術の開発と製造業でのアプリケーションの深化により、「新しい」を受け入れ、「スマート」に向かって移動することが、製造業の質の高い開発の唯一の方法になりました。それでは、従来の産業企業は、エンタープライズデータインテリジェンスの戦略的計画をどのように実施し、人工知能は製造業の開発とデータインテリジェンスの構築にどのような新しい機会をもたらすでしょうか？
デジタルエコノミーとインテリジェントな製造業の深い統合の波で、Huaweiは、R＆Dを中心とした製造企業およびICTインフラストラクチャプロバイダーです。深い栽培の製造からインテリジェントな製造まで、私たちは独自の技術と管理の経験を常に強化し、カスタマイズされたソリューションと継続的な技術サポートを通じて、製造業がインテリジェントアップグレードとビジネス革新を達成するのを支援します。
深い農業製造とインテリジェントな製造の深い農業
R＆Dを備えた製造企業として、競争力のあるHuaweiの探求と実践は、デジタルインテリジェント変革の道での探求と実践が、それ自体にとって大幅なビジネスの成長と効率の改善をもたらしただけでなく、製造業全体のデジタルインテリジェント変換の開発を促進しました。
まず第一に、同社は、生産分野で600万件以上の機器を完全に接続し、機器と数百のブランドの機器の間の多数の通信を完全に接続しており、さまざまな工場間のその後の生産データの強固な基盤を築いています。
第二に、Huaweiはデータガバナンス作業を実施し、独自のデータガバナンスのトップレベル構造を確立し、BOMデータの特定の責任範囲を明らかにし、さまざまな産業、グループ、および機能部門が同じデータのセットに基づいて効果的にコミュニケーションできるようにするために、さまざまな部門間のデータ循環メカニズムを確立しました。
最後に、Huaweiはセキュリティシステムを構築しました。デジタル変換の基礎は、データのセキュリティです。
研究開発の分野では、Huaweiは人工知能技術を最大限に活用し、コードを読み取り、コードの作成、コードのデバッグ、テストコード、AI開発アシスタントを介したコードのチェックのプロセス全体を実現し、コーディング効率を大幅に改善します。
生産分野では、Huaweiのスマートファクトリーは、デジタルインテリジェント変換の結果を鮮明に実証しています。 Huaweiは、インテリジェントチェック、ロジスティクスの最適化、生産知識グラフなどの高度なテクノロジーを導入することにより、生産ラインのインテリジェントなアップグレードと効率的な運用を実現しました。主にハイエンドの携帯電話を生産するDongguan R＆D Factoryを例に取ります。その生産効率は、人工知能技術と大規模なモデルサービスの導入により大幅に改善されました。現在、80人を必要としていた生産ラインには14人のみが必要であり、ハイエンドの携帯電話の生産サイクルは数時間から20秒に減少しました。この生産効率の向上は、Huaweiの生産量が増加し、コストが削減されるだけでなく、グローバル市場での競争を強力にサポートしています。
道路はそれほど遠くありません、Huaweiと製造企業は一緒に歩きます
Huaweiは、製造業が国民経済の基礎であることをよく知っています。そして、製造の高品質の開発を達成するためのデジタルインテリジェンスの変革を通してのみ、製造力から製造力まで国を促進することができます。したがって、Huaweiは、テクノロジーの研究開発、蓄積の経験、生態学的構築において、引き続き集中的に機能します。 Huaweiは、製造企業との深い協力を通じて、独自のテクノロジーと管理の経験をパートナーに輸出するだけでなく、カスタマイズされたソリューションと継続的な技術サポートを通じてデジタルインテリジェントアップグレードとビジネスイノベーションを実現するのにも役立ちます。
さらに、Huaweiの大規模なモデルテクノロジーと人工知能コンピューティングベースにも基づいて、アフターセールスサービスの分野では、モペット企業はアフターセールスメンテナンスナレッジマップを構築し、技術者のトレーニングサイクルを短縮し、モペット企業はコストを削減し、効率を高めます。
Huaweiは、独自のテクノロジーと管理の経験をパートナーに輸出するだけでなく、パートナーが継続的なテクノロジーとソリューションサポートを通じてデジタルインテリジェンスのアップグレードとビジネス革新を実現するのにも役立ちます。
製造企業は、デジタルインテリジェンスを活用して「新しい」
デジタルインテリジェンスの変革を調査している製造企業にとって、Huaweiの経験と提案は間違いなく重要な参照値のものです。まず第一に、製造企業は、デジタルインテリジェント変換の戦略的位置付けと目的を明確にし、デジタルインテリジェントな変換を企業の主要ビジネスと密接に統合して、変換結果が企業に真の価値をもたらすことを保証する必要があります。第二に、製造企業は、データガバナンスとデータセキュリティ作業に注意を払い、サウンドデータ管理システムとセキュリティメカニズムを確立し、インテリジェント変換のための強固なデータ基盤を提供する必要があります。最後に、製造企業は、業界の大手企業との協力の機会を積極的に求め、高度な経験と技術的手段から学ぶことで独自のデジタルインテリジェンスプロセスを加速する必要があります。
さらに、製造企業は、デジタルインテリジェンスの変革における人工知能などの新しいテクノロジーのアプリケーションの見通しにも注意を払う必要があります。人工知能技術の導入を通じて、製造企業は、生産プロセスのインテリジェントなアップグレードとビジネスプロセスの自動最適化を実現し、企業の競争力と市場対応速度をさらに高めることができます。
将来、Huaweiはテクノロジーを深め続け、過去30年間の高強度の研究開発投資で蓄積された利点を最大限に活用し、デジタルインテリジェント変換の旅で製造企業に強固な基本的な技術サポートを提供します。製造企業は、Technology Foundationのソフトウェアやハードウェアの他の人の対象ではなく、世界をリードするハードウェアおよびソフトウェアインフラサービスを楽しむことができます。同時に、Huaweiは、より多くの製造企業が協力して中国の製造業界の質の高い開発を共同で促進するために、独自のデジタルおよびインテリジェントアップグレードプロセスを引き続き促進し、このプロセスに蓄積された貴重な経験をサービス機能に促進します。