インテリジェントなアップグレードの程度は異なりますが、この傾向は明らかに産業市場全体を一掃しました。
製造力として、中国は12年連続で世界の製造出力価値の1位を占めており、世界の合計の30％を占めています。このため、中国の製造業のデジタル化とインテリジェントな変革には大きな市場スペースがあり、この変換の速度を改善する方法が最優先事項になりました。
産業制御は、クラウドサイドアーキテクチャに移動します
従来の産業規制は、閉鎖と互換性の低い問題に直面しているため、さまざまな国や地域も産業管理インターネットの標準化のルートを開始しています。ただし、標準化と同時に、新しい産業制御方法も、特にエッジコンピューティングにおいて、より革新的な実践を促進しています。
既存の傾向から、産業分野のアーキテクチャは「クラウド - エッジ - エンド」3層アーキテクチャまで、明確な数になりました。エッジエンドでは、エッジクラウドコラボレーションまたはインテリジェントコントロールを完了するためのエッジインテリジェンスを介して、ますます複雑な産業コンピューティング要件を満たすことができます。
マシンビジョンの課題
当初、製造企業の60％以上がAIテクノロジーを使用して効率を向上させ、使用するAIテクノロジーの大部分はマシンビジョンに基づいていると述べました。
マシンビジョンの現在のソリューションは頻繁に発生しますが、業界の次のラウンドの課題を必然的に案内しています。
より慎重に変身している産業市場の場合、解決策を選択することは、実際にその背後にある生態学を選択することです。
簡単な要約
実際、工業用モノのインターネットのインテリジェントアップグレードを促進するには、エコロジー全体が協力する必要があり、産業用モノのインターネットは、接続、制御、新しいアプリケーションのニーズに対応するために、エッジからクラウドまでインテリジェントでオープンなプラットフォームを確立する必要があります。産業用インターネットのマルチノードおよびマルチセナリオのアプリケーションの着陸は、生態学のコラボレーションとも分離できません。