2022年の終わりに世界の注目を集めた大規模な言語モデルは、生成的人工知能の発展における新しい段階であり、国と社会にさまざまな便利さと利益をもたらしますが、同時に、不穏なリスクや脅威さえもたらします。
産業知能のパフォーマンスはより強く、より強くなりつつあり、私たちの研究は、それが人間の思考能力に非常に近いことを発見しました。人工知能システムに正義の基準を受け入れ、人間と同じ考え方に従って道徳の原則に準拠する方法は非常に顕著な問題であり、いわゆる大きなモデル価値アライメント問題です。人工知能の時代において、金融リスクの予防を強化し、国家規則の調整を改善することは非常に重要であり、AIの監督はリスク管理と科学技術研究開発を考慮したバランスの取れた政策を採用する必要があります。
人工知能産業の急速な発展に伴い、その倫理的ガバナンスリスクは多くの注目を集め、オープンで信頼できる人工知能イノベーションエコシステムの構築を促進し、対応する基準と規制規則の策定に積極的に参加しています。
大規模な言語モデルとAIGCは、個人と企業を完全に強化することができ、ビジネスおよび管理事業の効率を大幅に改善できます。現在、主要な日本企業の約70％が人工知能を使用して労働時間を短縮することを計画しており、一部の企業は削減を40％以上削減することさえできます。創造的な仕事における生成AIの適用は未来の大きな傾向ですが、「使用方法」は企業のAIの理解に依存します。
将来的には、インテリジェントな投資顧問、財務データ分析、財務防止防止およびその他の側面に非常に優れたアプリケーションと開発の見通しがあります。
AIのリスクを防ぐためのセキュリティメカニズムの確立、およびセキュリティとパフォーマンスのバランスをとる方法も、対処する必要がある課題です。特に過去6か月間、人工知能における大規模な言語モデルの急速な発展により、機械が人間の前で人間を初めて置き換えるかどうかについて懸念を抱きました。
生成AIの持続可能な開発とリスク管理は、世界のすべての国と人々が直面している共通の問題となっており、社会のすべての部門は、アジアのボアーフォーラム、ベルトと道路のイニシアチブ、および国連の枠組みを通じて広く合意された基準と規範の促進を積極的に支援する必要があります。