ヒューマノイドロボットは、データとアルゴリズムの深い統合と切り離せない、テクノロジーの反復とアプリケーションシナリオの拡張において顕著な進歩を遂げています。基本的な秋からすぐに立ち上がって、徐々に家、小売、さらには産業分野に入るために、ヒューマノイドロボットの各「進化」は、テクノロジーの新しいブレークスルーを示しています。
ヒューマノイドロボットは、さまざまな状態から迅速かつ安定して立つことができます。上海人工知能研究所の若い科学者であるPang Jiangmiaoによると、このアルゴリズムは地形の一般化を完了した世界で最初に、どの地形もアルゴリズムを立てることができます。これらの以前の作品は、基本的に固定された地形で固定された姿勢であり、ロボットを立ち上げるための固定プログラムを備えており、相互作用から学習する技術によるこのブレークスルーにより、ロボットはさまざまなシーン、地形、姿勢で直接立ち上がることができます。
ロボットを人間の行動パターンによりよく似たものにするために、模倣学習が重要です。上海の人工知能研究所は、上肢の外骨格と下肢ペダルを統合する新しいデータ収集テレオ操作デバイスも開発し、オペレーターの動きをロボットによって正確に複製できるようにしました。上海人工知能研究所の博士課程の学生であるベン・チングウェイによると、このデバイスはデータ収集の効率を大幅に改善し、単一のオペレーターはロボットの上部と下半身の動きを同時に制御できます。将来、この技術は火災や有毒環境などの危険なシナリオに適用されることが期待されているため、オペレーターはロボットを制御して安全な距離からタスクを実行できます。