都市化によってもたらされる持続可能な開発の問題に対処するため、中国は「グリーン、低炭素、スマート」な都市システムの構築を加速しています。{0}政府レベルでは、「デュアルカーボン」目標を実施し、政策と基準を通じてグリーン変革を導く取り組みが行われています。一方、企業はクリーン エネルギー、スマート ビルディング、交通の電化、デジタル インフラストラクチャなどの分野への投資とイノベーションも増加しています。公共部門と民間企業の両方が、インテリジェントでデジタルな手段を通じて持続可能な都市建設 - を促進し、データ、エネルギー、スペース、資金、時間の効率的な利用を実現し、それによって都市開発をより環境に優しく、より効率的で、より住みやすいものにする上で、テクノロジーの中核的な役割をますます認識しつつあります。
ネットワーク運用効率の最適化により持続可能な開発を促進
スマート シティのビジョンを実現するには、ユビキタス、高性能、信頼性の高い接続が不可欠です。-これは都市、インフラストラクチャ、建物をサポートする 4 番目の主要な電力会社となっています。{0}}
スマートシティの持続可能な開発を促進する核心は、エネルギー消費データに正確かつリアルタイムでアクセスできる能力にあります。企業や政府が、建物や施設でエネルギーをいつ、どこで、どのように使用するかを把握していれば、行動を起こすことができます。最新の有線および無線ネットワーク インフラストラクチャは、建物に導入されたセンサーをサポートしており、データ収集を強化し、建物をより環境に優しく持続可能な空間に変えるために使用できます。
ますます多くの人々が都市に流入し、都市化によってもたらされるさまざまな産業や経済の発展は誰の目にも明らかです。絶えず進化する持続可能性の課題に適切に対処するには、リアルタイムのデータ収集とよりスマートなアクションをサポートする、信頼性が高く強力なネットワーク接続テクノロジーを確立する必要があります。-
製造業の業務効率と生産性を向上
当社が位置するアジア地域は世界最大の製造体制を誇ります。この広大な産業環境は、多大なエネルギー需要と温室効果ガスの排出ももたらしています。エネルギー消費の主な要因は、製造業や物流業界に広く普及している大規模な生産システムと複雑なプロセスと運用手順にあります。-
倉庫や製造工場などの状況が常に変化する環境では、信頼性の高いワイヤレス接続があれば、業務効率と生産性が大幅に向上します。たとえば、インテリジェント HVAC システムは、占有状況と運用要件に基づいて温度と空気の流れを自動的に調整し、リソースの消費を削減します。インテリジェントな Wi- ネットワークは、帯域幅を動的に割り当て、リアルタイムの需要に応じてカバレッジ エリアを調整することもでき、不必要なエネルギーの使用を最大限に最小限に抑えながら、自動化された機械とモノのインターネット デバイスの間のシームレスな接続を確保します。-
モノのインターネット (iot) センサーとデータ分析によってサポートされる予知保全も、機器の故障を減らすのに役立ちます。 Deloitte の調査によると、予知保全を導入した企業は障害を 70% 削減し、保守コストを 25% 削減できます。
製造業にとって、ワイヤレス接続は便利であるだけでなく、従業員が接続を維持するために必要なものでもあります。接続性とモビリティにより、従業員は問題を積極的に解決し、作業プロセスを簡素化し、最終的には全体的な運用パフォーマンスを向上させることができます。
中国の製造業の継続的なアップグレードとデジタル変革の徹底的な進歩により、技術的手段による相互接続と相互運用性のレベルの向上が、持続可能な開発を促進するための重要な方向性になりつつあります。{0}中国の製造業の継続的なアップグレードとデジタル変革の徹底的な進歩により、この方向性は多大な可能性と開発スペースを示しています。-
AI 主導のネットワークで複雑さと多様性に対処する{0}
製造業に加えて、教育、医療、小売などの主要分野における急速な開発と投資も都市化プロセスに影響を与えています。これらの産業は本質的にエネルギー集約的な環境に属しており、さまざまな施設やインフラストラクチャで継続的な操業と多様なエネルギー消費源が存在します。-
今日の世代の教育、医療、小売業界は、固定、無線、携帯電話の接続を進化させて活用し、建物自体に強化されたエクスペリエンスを提供しています。一連の IoT センサー、スマート HVAC システム、生体認証セキュリティ制御、水管理システムをこれらのネットワーク上で実行できます。
ワイヤレス ネットワークに AI の監視と管理が追加されたことは、大きな前進となります。人工知能は、すべての接続テクノロジー (Bluetooth、Zigbee、プライベート 5G サービスなど) の詳細なポリシー制御をサポートします。非常に多くの階層化されたテクノロジーの複雑さにより、たとえ高度な訓練を受けた大規模な IT スタッフがいても、人間が IT を管理することはほとんど不可能になり、そのスタッフを見つけるのは難しく、手頃な価格になるでしょう。かつては意思決定者自身がオンまたはオフを手動で決定する必要があったサービスも、現在では自動化され、占有スケジュールを読み取り、必要に応じて最適な設定を適用できるようになりました。{6}
たとえば、水資源管理が典型的なシナリオです。たとえわずかな漏水であっても、長期的には水資源の多大な浪費につながる可能性があります。このため、水の使用量を継続的に監視し、漏水の可能性を特定し、異常な水使用パターンが発生した場合には速やかに警告を発するために、スマート水道メーターや雨水リサイクルシステムを導入するプロジェクトが増えています。
さらに、学校、病院、ショッピング センター全体にセンサーを導入すると、占有されていないスペースや使用頻度が低いスペースの照明や HVAC などのシステムを自動化することで、エネルギー使用量をさらに最適化できます。 AI-制御の Wi- ネットワークは、使用量に基づいて電力を調整し、エネルギーを効率的に利用します。
都市化のプロセスによってもたらされる課題の 1 つは、廃棄物の増加であり、効率的な廃棄物管理システムが緊急に必要とされています。従来、都市では、週に 1 ～ 2 回ゴミを取り除くなど、ルートが固定され、頻度が事前に設定されたゴミ収集モデルが採用されることがよくあります。このアプローチでは、ゴミ箱がいっぱいになる前に空になったり、ピーク時にゴミ箱が溢れたりする傾向があります。 「美しい中国の建設を総合的に推進することに関する意見」によると、2027 年までに中国の「無駄のない都市」の割合は 60% に達するとのことです。{4} 2019 年のパイロット プロジェクトの最初のバッチ以来、中国の 113 の県級以上の都市と 8 つの特別区が関連作業を着々と進めてきました。{9}} IoT（モノのインターネット）技術の応用により、インテリジェントセンサーを搭載したゴミ箱やスマートリサイクルシステムが推進され、都市はゴミの発生量をリアルタイムで監視し、収集・運搬ルートを最適化することで、より効率的な資源管理と環境ガバナンスを実現できるようになります。
より広範な持続可能性とつながる
AI は、調達からリソース管理、日常業務に至るまで、運用のあらゆる段階でより深い洞察を提供できるようになりました。エネルギー使用の最適化、メンテナンスの必要性の予測、運用の簡素化により、排出量の削減と資源の節約につながる、持続可能な運用の改善における AI の価値は明らかです。-。
ただし、これらの AI アプリケーションの有効性は、強力なワイヤレス接続に依存します。現在、持続可能な開発がより重要な優先事項および政府の課題となっているため、企業は持続可能な開発を確実にサポートするために、よりスマートで強力かつ復元力の高いネットワークを確保する必要があります。