10のインテリジェントな製造技術は、互いに密接に関連しています。製造企業は、これらの10のインテリジェントテクノロジーの適用を徐々にかつ合理的に促進する必要があります。
1。インテリジェント製品
インテリジェント製品には、通常、メモリ、認識、コンピューティング、および伝送機能を備えた機械的、電気的、埋め込まれたソフトウェアが含まれます。一般的なスマート製品には、スマートフォン、スマートウェアラブルデバイス、ドローン、スマートカー、スマートホームアプライアンス、スマート自動販売機、および多くのスマートハードウェア製品が含まれます。インテリジェントな機器も一種のインテリジェント製品です。企業は、製品の付加価値を改善するために、製品にインテリジェントユニットを追加する方法について考える必要があります。
2。インテリジェントサービス
センサーとモノのインターネット（IoT）に基づいて、予防保守のための製品の状態を感知し、顧客がタイムリーにスペアパーツを置き換えるのを支援し、顧客が製品運用の状態を知ることでビジネスチャンスをもたらすのに役立ちます。また、製品運用のビッグデータを収集して、企業がマーケティングの決定を下すのを支援することもできます。さらに、企業による顧客指向のアプリの開発は、ユーザーが購入してサービスマーケティングを実行するために、企業が購入した製品にターゲットを絞ったサービスを提供できるインテリジェントサービスの手段でもあります。
3。インテリジェントな機器
製造機器は、機械装置から数値制御機器まで経験しており、徐々にインテリジェントな機器に発展しています。インテリジェントな機器には検出機能があり、機械の検出を実現して、機械加工エラーを補正し、加工精度を向上させるだけでなく、熱変形を補正することもできます。過去には、一部の精密機器には環境に高い要件がありましたが、現在は閉ループの検出と補償のために、環境の要件を削減できます。
4。インテリジェントな生産ライン
多くの業界の企業は、自動処理、アセンブリ、テストを実現するために、自動化された生産ラインに大きく依存しています。一部の機械的標準部品は、ベアリングなどの自動生産ラインの生産にも使用されています。ただし、機器メーカーはまだ個別の製造に焦点を当てています。多くの企業は、技術の変革に焦点を当てており、自動化された生産ライン、組立ライン、検出ラインを確立することです。
5。インテリジェントワークショップ
ワークショップには通常、複数の生産ラインがあり、同様の部品または製品を生産するか、上流および下流のアセンブリ関係を備えています。インテリジェントワークショップを実現するには、生産状況、機器の状況、エネルギー消費、生産品質、材料消費、その他の情報をリアルタイムで収集および分析し、効率的な生産スケジューリングと妥当なスケジューリングを実行し、機器の利用率（OEE）を大幅に改善する必要があります。したがって、どのような製造業であっても、製造業務システム（MES）が企業の避けられない選択になります。
6。スマートファクトリー
工場は通常、複数のワークショップで構成されており、大企業には複数の工場があります。インテリジェントな工場として、生産プロセスは自動化され、透明性があり、目に見えるように、リーンである必要があります。製品テスト、品質検査、分析、生産ロジスティクスは、閉ループ方法で生産プロセスと統合する必要があります。工場での複数のワークショップは、情報共有、時間通りの流通、および共同作業を実現する必要があります。いくつかの個別の製造企業は、プロセス製造企業のそれと同様の生産コマンドセンターを設立し、工場全体を指揮および派遣して、突然の問題を発見して解決します。これは、インテリジェントな工場の重要なシンボルでもあります。
7。インテリジェントな研究開発
インテリジェント製品を開発するには、企業には機械的および電気的なソフトウェアの学際的な協力が必要です。製品開発のサイクルを短縮するには、シミュレーションテクノロジーを深く適用し、仮想デジタルプロトタイプを確立し、学際的なシミュレーションを実現し、シミュレーションを通じて物理テストを減らす必要があります。大規模な顧客のカスタマイズまたは製品のカスタマイズをサポートするために、標準化、シリアル化、モジュール化のアイデアを実装する必要があります。シミュレーション技術とテスト管理を組み合わせて、シミュレーション結果の信頼性を向上させる必要があります。
8。インテリジェントな管理
近年、マスターデータ管理（MDM）は、コアマスターデータを統一された方法で管理するために大企業に展開されています。インテリジェントな管理と意思決定を実現するための最も重要な条件は、基本データの正確性と、メイン情報システムのシームレスな統合です。
9。インテリジェントロジスティクスとサプライチェーン
製造企業の調達、生産、販売プロセスには、材料の流れが伴います。したがって、ますます多くの製造企業が同時に生産自動化に注意を払いますが、物流の自動化にもますます注意を払っています。自動3次元倉庫、無人誘導車（AGV）、インテリジェントハンギングシステムが広く使用されています。製造企業および物流企業の物流センターでは、インテリジェントソートシステム、スタッキングロボット、自動ローラーテーブルシステムの適用がますます人気があります。
10。インテリジェントな意思決定
操作の過程で、大量のデータが生成されます。一方では、さまざまなビジネスユニットやビジネスシステムから生成されたコアビジネスデータがあります。同時に、企業はこれらのデータを使用してエンタープライズKPIを抽出し、プリセットの目標と比較できます。技術的な観点から見ると、メモリのコンピューティングはBIの重要なサポートです。