多くの企業は、顧客の需要に対応するのに苦労しているため、世界的な労働力不足の影響をますます感じています。これは、2022年の世界的な不確実性、サプライチェーンの混乱、世界中のいくつかの主要なイベントと相まって、より高いエネルギーコストをもたらしました。これは、ますます多くの企業が、柔軟性を高め、回復力を高め、運用をより持続可能にする方法として、ますます多くの企業がロボット自動化を検討していることを意味します。
トレンド1
世界の労働力不足により、ロボットの需要は増加し続けています。また、ロボットはアプリケーションを拡大し、より多くの企業が海外で事業を移動しようとしているため、新しいタスクを引き受けます。
これまでのところ、ほとんどすべての産業は労働力不足の影響を広めてきました。人口が年齢とより多くの求職者が低賃金で不満な仕事を避けるにつれて、労働力不足は2023年まで継続されます。 2030年までに、世界中に8,500万人以上の雇用空席があると予測されています。それは経済成長の抵抗となり、企業が労働力のギャップを埋める新しい方法を見つけるように促します。
ロボットの需要は、企業が海外またはオフショアをシフトして、サプライチェーンが緊急事態により回復力を向けるようにする国で特に強力になります。 2022年には、自動化が雇用に与える影響に注目されるようになりましたが、ロボットは、人々がやりたくない、汚く、退屈な、危険な仕事をますます行うようになります。これにより、企業が労働力のスキルギャップを埋め、既存の労働力をよりよく利用するための新しい道が開かれます。
労働力不足は2023年の企業に引き続き影響を与えます。したがって、同様のシナリオでは、ロボットの役割はより多様になります。
トレンド2
人工知能および自動化技術により、ロボットがデータの操作、統合、アクセスを容易にし、新しい産業やアプリケーションに拡大できるようになります。
自動化テクノロジーの開発により、ロボットはプログラム、運用、保守が容易になります。その結果、ますます多くの企業が初めてロボットに投資するか、新しいアプリケーションにそれらを展開しようとします。このようなソリューションにより、メーカーは従来の生産ラインから統合されたスケーラブルなモジュラー生産ユニットに移行できます。施設間の部品の流れも最適化されています。
人工知能技術の開発に伴い、自動握りとポジショニングがより正確になります。その結果、ロボットはより多くの仕事をすることができます。人工知能はロボットでますます使用されており、ネジのターニングなどのタスクを引き受けることさえできます。
過去には、企業はテクノロジーの複雑さと独自の能力のために、ロボットオートメーションに投資することをためらっていました。ロボット工学の分野で人工知能技術のさらなる適用により、これらの懸念は徐々に消散しています。現在、ロボット機能がさらに強化されると、電子機器、ヘルスケア、eコマース、医薬品、飲食サービスなど、従来の製造および並べ替えシナリオ以外の地域でロボットがさらに使用されます。
近い将来、デジタルインターネットを構築し、オープンロボットアプリケーションプラットフォームを作成し、プラットフォーム上のさまざまなサプライヤーからロボット、コントローラー、ソフトウェアの迅速かつ簡単な統合を実現します。使用が容易になり、中小企業や新興企業が自動化を採用しやすくなります。
トレンド3
自動化の新しい時代に入ると、従業員がテクノロジーを習得し、現在および将来の個人的な成長を達成するのを支援するために、ロボット工学業界と教育の間にはより専門的な協力があります。
より多くの企業がロボット工学を導入するにつれて、従業員が広範囲にわたる自動化後に個人の成長に役立つ新しいスキルを学ぶ必要性が高まっています。この目標を達成するために、中学校と高校、専門学校、大学、中小企業、関連組織は、数世代に関連するトレーニングを提供するために協力する必要があります。
将来の工場では、自動化技術とそれを仕事に適用する方法を理解する労働者が必要です。ロボットは、工場、倉庫、その他の設定でますます一般的になりつつあります。その結果、ロボットサプライヤー、メーカー、教育部門の間でさらなるコラボレーションが行われ、人々が自動化された未来に直面する適切なスキルを確保することができます。ロボットオートメーションテクノロジーをプログラムおよび適用するために必要なスキルを、あらゆる年齢の学生に教えるために教育に使用されてきました。
機会の年
ますます多くの企業が自動化技術を採用して生産性、生産性、運用上の回復力を向上させようとするにつれて、これら3つの傾向が2023年にロボット市場を支配します。
起こっている破壊的な変化と出現している不確実性は、企業がビジネスの新しい方法について考えることを強制しています。一方、ロボットはスケーラブルで柔軟であり、拡大し続けている生産方法に対処できるため、企業が不確実性に対処し、それらをより回復力を高めるための理想的な方法を提供します。
成功したロボットオートメーションの中核は、ロボットと人間の可能性を組み合わせて最良の結果を達成することです。現在、新しいテクノロジーはロボットを使いやすく展開できるようになっているため、2023年は企業とその従業員が新しいレベルの生産性、生産性、柔軟性を達成するための年間の機会と見なされています。