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11/Feb
2025
脅威または機会ディープシークの台頭は、グローバルAIチップ業界に幾何学的な影響を及ぼします
Deepseekは、最新の壮大なモデルで米国の人工知能エコシステムを混乱させ、チップリーダーのNvidiaの市場価値が発売時に一晩で数億ドルをノックしています。しかし同時に、小規模なAI企業は、Deepseekでスケールアップする機会を見ています。
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23/Jan
2025
AIは、製造革命である産業用ロボットを可能にし、静かにやって来ました！
過去2年間で、人工知能技術は急速に発展し、何千もの産業が大きな機会と破壊的な課題に直面しています。産業分野では、人々は緊急に、自然なヒューマンマシンの相互作用を実現し、生産ニーズに応じてリアルタイムで調整できる一種のインテリジェントな機器を必要としているため、「具体化されたインテリジェントな産業ロボット」が生まれました。
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16/Jan
2025
未来はここですか？ヒューマノイドロボット産業チェーン分析
TeslaのヒューマノイドロボットであるOptimusは、史上最大の製品になります。
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11/Jan
2025
AIエージェントの謎
業界の生成人工知能（AI）の周りのすべての誇大宣伝により、ほぼ毎日新しい流行語が登場するようです。
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08/Jan
2025
ヒューマノイドロボット、現実への夢
今日の急速な技術開発の時代において、ヒューマノイドロボットは、人工知能の分野で最も潜在的で魅力的なトピックの1つになりました。主要な科学技術の展示から資本市場まで、ヒューマノイドロボットの人気が高まり続け、世界中で広範な懸念と熱い議論を引き起こしています。
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14/Dec
2024
深い農業とインテリジェントな製造業の深い農業：道路は遠くない、Huaweiと製造企業のピア
IPD R＆Dプロセス管理からISCサプライチェーン管理まで、HuaweiはIT情報システムを徐々に確立しました。 Huaweiは、2014年に真の意味でデジタル構造を開始しました。
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06/Dec
2024
AIテクノロジーを使用して、製品の品質問題の根本原因を特定します
市場の変動、サプライチェーンの制約、労働力不足、およびペースの速いグローバル産業は、あらゆる規模のメーカーが運営方法を再評価することを強制しています。多くのメーカーは、競争力を維持し、長年のビジネス上の課題に対処するためにテクノロジーを採用し始めています。
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29/Nov
2024
人工知能産業の開発状況と傾向
人工知能は今日の世界の最先端の技術分野であり、近年、ますます多くの研究者がこの2つを深く統合し、より速く、より正確で、より効率的な計算と意思決定を達成することを目指しています。
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22/Nov
2024
製造アプリケーション用の具体化されたAIとデジタルAIの違い
私たちが日常生活で経験するAIのほとんどは、デジタルAIです。それは、人間または他のデジタルエージェントが使用するデジタルアーティファクト、決定の推奨、または予測を生成します。
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14/Oct
2024
ロジスティクスインテリジェントな変換が加速しました
人工知能、ビッグデータ、モノのインターネットなどの新世代の技術の激しい開発により、ロジスティクス業界は前例のない変化を遂げています。ロジスティクスインテリジェントな変換、つまり、コアとしてのインテリジェンスと自動化により、ロジスティクスプロセスを最適化し、運用効率を向上させるための高度な技術的手段の導入を通じて、物流業界の発展における重要な傾向になって...
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28/Sep
2024
産業部門の工場
産業部門の工場では、長い間デジタルデータを使用して、生産施設を監視および制御しています。工場、データセンター、商業ビルの大規模なネットワークシステムは、デジタル情報ネットワークの端を物理的な世界に近づけてプッシュしています。
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21/Sep
2024
インテリジェントな製造における知恵と稼働の定義は何ですか
今日の製造業の開発の重要な方向性として、インテリジェントな製造業は、インテリジェントなテクノロジーと伝統的な製造業の概念と方法を統合しています。その中でも、「知恵」は知性を表し、「作成」は製造プロセスを表します。以下は、インテリジェントな製造における「知恵」と「作成」の定義の詳細な議論です。